如果大地要真正进入 AI 组织化应用阶段，有一些“名字”不是流行词，而是必须理解的底层概念。
我帮你把它分成 4 个层级，并且全部映射到“大地场景”。

这一层不懂，就无法正确使用 AI。

1️⃣ LLM（Large Language Model）

是什么？
大模型，大脑本体。
ChatGPT、Claude、DeepSeek 都是 LLM。

大地理解方式：
LLM 就像一位“超级助理老师”，
但——它没有你公司的资料，除非你喂给它。

如果你不提供大地知识库，它只会回答“通用幼教知识”。

2️⃣ Token（算力单位）

是什么？
AI 计算的最小单位。
类似“字数 + 理解复杂度”。

为什么重要？

· 成本计算靠它

· 上下文长度受它限制

· RAG 设计必须考虑它

大地场景：

· 一个园长问 5 个问题 ≈ 3,000–5,000 token

· 420 所校园规模使用时，token 就是成本模型

如果未来 Clark 250 人 + 珠海 200 人都使用 AI，
token 管理就是运营问题，不是技术问题。

这一层决定大地是不是“只是用 AI”，
还是“拥有 AI 资产”。

3️⃣ Prompt（提示词工程）

是什么？
和 AI 对话的方式设计。

不是问问题，而是：

· 设定角色

· 设定目标

· 设定结构

· 设定输出格式

大地应用：

· 园长决策 prompt

· 招生话术 prompt

· 教师培训生成 prompt

· 家长投诉回复 prompt

如果不会 prompt，大地 AI 水平永远停在 40 分。

4️⃣ RAG（Retrieval-Augmented Generation）

是什么？
让 AI 在回答时调用“你自己的知识库”。

简单说：

LLM + 大地资料 = 真正属于大地的 AI

大地场景：

· 园园通 10 年资料

· IMA 儿童美语知识

· 家长问答库

· 教师培训教材

如果没有 RAG，AI 永远只是“通用幼教助手”。

5️⃣ 知识蒸馏（Knowledge Distillation）

是什么？

把专家脑袋里的经验
变成结构化 AI 可调用知识。

不是简单上传文章，而是：

· 整理逻辑

· 提炼决策规则

· 形成标准答案

· 反复优化

大地关键：

园教务人员 ≠ 被 AI 取代
而是转型为“知识蒸馏师”。

这会成为大地未来三年的核心工程。

6️⃣ MCP（Model Context Protocol）

是什么？

让 AI 能接系统、接工具、接数据库。

简单说：

AI 不只会说话，
还能操作系统。

大地未来用途：

· AI 调取校园数据

· 自动生成报表

· 自动招生分析

· 自动教师排课

没有 MCP，就无法进入 Agent 阶段。

7️⃣ Agent（智能体）

AI 不再等你提问，
而是：

· 接任务

· 自动分解

· 自动执行

· 自动检查

例如：

“帮我做 2026 年招生增长计划”

Agent 会：

1. 调数据

2. 分析趋势

3. 生成方案

4. 给出执行表

8️⃣ Multi-Agent（多智能体）

不是一个 AI，
而是一群 AI 分工协作。

例如大地场景：

· 招生 Agent

· 教学质量 Agent

· 财务 Agent

· 家长服务 Agent

最后由一个管理 Agent 整合。

9️⃣ Manager AI

AI 不只是做事，
而是调度其他 AI。

这已经接近企业级 AI 组织。

未来总部可能会有：

大地总部 Manager AI

它可以：

· 拆任务给珠海

· 拆任务给 Clark

· 调用知识库

· 汇总报告

 OpenClaw

这是一种“自动操作电脑”的 Agent 技术方向。

它可以：

· 打开网页

· 点击按钮

· 操作后台系统

如果成熟，将直接改变：

· 招生数据录入

· 报表制作

· 市场资料收集

但目前技术还在 60–70 分阶段。

这是最容易被忽略，却最关键的。

1️⃣1️⃣ Co-pilot（副驾驶）

AI 帮你做 30–50% 工作
但你仍然主导。

目前大地基本处在这一层。

1️⃣2️⃣ Co-thinking（共思考）

你与 AI 共同推理、拆问题、验证逻辑。

例如：

· 校园选址分析

· 幼小衔接战略设计

· 国际课程扩展

这是园长和总部干部应该进入的阶段。

1️⃣3️⃣ Co-image（共创视觉）

AI 参与：

· 校园视觉设计

· 招生海报

· 短视频脚本

· 品牌故事

尤其对 Clark 市场极其重要。

如果大地只记住 8 个最关键的词

我会建议：

1. LLM

2. Token

3. Prompt

4. RAG

5. 知识蒸馏

6. Agent

7. Multi-Agent

8. Manager AI

这 8 个，决定未来 5 年战略。

用一句话总结

第一阶段：会问
第二阶段：有知识
第三阶段：能自动
第四阶段：会管理 AI