每个部门一看就知道：自己在哪一层？下一步要升到哪？

《大地 AI 名词战略地图》

我把它分成五层：
基础层 → 应用层 → 资产层 → 自动层 → 管理层

 一、总部版 AI 战略地图

（珠海总部 + Clark 核心团队）

 第一层：基础认知层（必须100%普及）

 目标：总部全员达到“熟练提问”水平

第二层：应用强化层（部门主管必须掌握）

这一层决定：
总部是否拥有“自己的AI能力”。

第三层：资产化层（AI 部门核心任务）

这一层决定：
大地有没有“AI护城河”。

第四层：自动化层（2026–2027 关键阶段）

这一层决定：
总部人员是增加，还是优化重组。

第五层：Manager AI 层（战略终局）

这一层属于 3–5 年战略目标。

二、校园版 AI 战略地图

校园不需要懂全部技术词，
但必须知道“自己在哪一阶”。

 校园第一阶段（Co-pilot 阶段）

园长 / 教师正在：

· 写活动方案

· 写家长通知

· 做教学设计

· 写总结

名词重点：

· LLM

· Prompt

· Co-pilot

目标：
每位园长每天至少使用AI 30分钟

校园第二阶段（RAG 阶段）

AI 可以：

· 调用总部知识库

· 回答园所管理问题

· 生成标准流程

名词重点：

· RAG

· 知识蒸馏

目标：
园长提问 ≠ 上群里等总部
而是问“园长AI助手”。

校园第三阶段（Agent 协助阶段）

AI 可以：

· 自动生成月度分析

· 自动生成招生计划

· 自动统计教学质量数据

名词重点：

· Agent

· 自动报表

· 数据接口

校园第四阶段（管理协作阶段）

园长不只是用AI
而是管理“园所AI系统”。

例如：

· 招生AI助手

· 教师培训AI助手

· 家长问答AI助手

名词重点：

· Multi-Agent

· Manager AI

总部 vs 校园 名词重点对比

关键战略判断

如果：

· 总部只停在 Prompt

· 校园只停在 Co-pilot

那大地AI水平 ≈ 45分。

如果：

· 总部完成知识蒸馏

· 校园完成RAG应用

大地AI水平 ≈ 70分。

如果：

· 总部部署Agent

· 校园进入AI协作管理

大地AI水平 ≈ 85分以上。

对大地目前阶段的客观判断

根据你之前的规划（刘磊 + 10人 + Clark扩张）：

大地目前处在：

Prompt 熟练阶段
知识蒸馏刚启动阶段
Agent 尚未系统化

整体水平大约 55–60 分。